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監控安裝公司?淺談視頻分析技術現狀

發布時間:2018-09-29 11:41:00   作者:上海監控安裝公司

上海監控安裝公司淺談視頻分析技術現狀,從技術角度來講,目前國內智能分析技術主要還集中在兩大類:一類是采用畫面分割前景提取等方法對視頻畫面中的目標進行提取檢測,通過各種不同的規則來區分不同的事件,從而實現不同判斷并產生相應的報警聯動等,例如:最早期的一些行為分析類功能(跨界、區域入侵、打架檢測、人員聚集等)、還有早期的交通事件檢測等都屬于這類算法技術的應用。另一類是利用模式識別技術,對畫面中特定的物體進行建模,并通過大量樣本進行訓練,從而達到對視頻畫面中的特定物體進行檢測及相關應用。如車輛檢測、人臉檢測、人頭檢測(人流統計)等應用。

從應用角度來講,目前國內智能分析技術主要有四大類:第一類是實時報警類,第二類是數據統計類,第三類是屬性識別類,第四類是圖像處理類。

第一類,實時報警類,主要是通過分析技術對實時視頻進行內容的分析和判斷,發現某種狀態達到報警規則的要求時,系統即可發出報警聯動。如最基礎的跨線報警、入侵報警、打架報警、聚眾報警等,當然隨著應用的深入,各行業應用中也出現了很多帶有行業特征的實時報警應用,如交通行業的擁堵報警、行人上高速報警;司法行業的攀高報警、離崗報警;金融行業的尾隨報警、貼假廣告報價等等。

第二類,數據統計類,主要是通過在特定的場景下,對視頻內容中特定的內容進行統計,形成相關的報表和數據應用。例如,通過視頻分析對公路上的車流量進行自動統計,通過視頻分析對商場出入口等的人流量進行統計等等。

第三類,屬性識別類,主要是對視頻中特定事務的屬性進行自動識別,達到對視頻內容的深入應用和快速檢索等目的。如人臉識別、車牌識別、車標識別、顏色識別、性別識別、身高識別、年齡識別、手勢識別等等。目前安防行業中應用較多的主要還是人臉識別、車牌識別、車標識別等。

第四類,圖像處理類,主要是對圖像整體進行分析判斷及優化處理以達到更好的效果或者將不清楚的內容通過算法計算處理達到看得清的效果。如目前的視頻增強技術(去噪、去霧、銳化、加亮等)、視頻復原技術(去模糊、畸變矯正等)。

從產品形態來講,目前市場上主要有兩大類產品形態,一類是前端智能產品。一類是后端服務器產品。這兩類產品各有優缺點,根據不同的應用和項目類型有不同的選擇。

目前市場上可以看到很多智能攝像機,即將一些視頻分析算法移植到網絡攝像機中,在攝像機中實現對實時視頻的分析和檢查,實現一些智能分析的功能(例如目前有實現車輛檢測的車輛抓拍攝像機、實現區域入侵等功能的目標檢測報警的攝像機、有實現人類檢測抓拍的攝像機等等),智能攝像機自帶分析功能,系統架構簡單,同時目前的攝像機DSP處理能力已經完全能運行各種較為復雜的分析算法,分析效果和后端產品基本相同。



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