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智能視頻分析監控系統的應用

發布時間:2018-09-13 10:03:43   作者:上海監控安裝公司

智能視頻分析監控系統的應用,上海監控公司分析智能視頻監控技術是安防行業技術發展的重要發展方向。以前,廣泛應用在平安城市、銀行、商場等場合的視頻監控系統通常只是個簡單的錄像,以便用于事后的取證,而這樣的應用損失了圖像的基本價值(一個動態的、實時的媒質),就如同把直播變成錄像一樣,這與人們對視頻系統真正需求是有差距的。無數事實證明,事后追查是必須的,但事前的預警更為重要,它可以把一些重大事件隱患抑制于萌芽之中,避免亡羊補牢。因此監控系統智能化成為一個重要研究方向。

什么是智能視頻

智能視頻分析技術就是使用計算機圖像視覺分析技術,通過將場景中背景和目標分離進而分析并追蹤在攝像機場景內出現的目標。用戶可以根據的視頻內容分析,通過在不同攝像機的場景中預設不同的觸發(報警)規則,一旦目標在場景中出現了違反預定義規則的行為,系統會自動發出報警信息,監控系統將自動彈出報警信息并發出警示音,用戶可以通過點擊報警信息,實現報警的場景重組并采取相關措施。

智能視頻內容分析技術通過對可視的監視攝像機視頻圖像進行分析,并具備對風、雨、雪、落葉、飛鳥、飄動的旗幟等多種背景的過濾能力,通過建立人類活動的模型,借助計算機的高速計算能力使用各種過濾器,排除監視場景中非人類的干擾因素,準確判斷人類在視頻監視圖像中的各種活動。

背景減除方法

視頻分析方法主要有兩類,一類是背景減除方法。背景減除方法是利用當前圖像和背景圖象的差分(SAD)來檢測出運動區域的一種方法。可以提供比較完整的運動目標特征數據。精確度和靈敏度比較高,具有良好的性能表現。

時間差分方法


時間差分個人認為就是高級的?MD,又稱相鄰幀差法,就是利用視頻圖像特征,從連續得到的視頻流中提取所需要的動態目標信息。時間差分方實質就是利用相鄰幀圖像相減來提取前景目標移動的信息。此方法不能完全提取所有相關特征象素點,在運動實體內部可能產生空洞,智能檢測出目標的邊緣。

智能視頻監控系統分析技術實現方式

智能視頻分析功能的實現,其中的關鍵就是核心算法程序(代碼)的運行,對視頻信號進行分析和運行,并輸出相應的分析結果。那么在監控系統中如何構建一套擁有智能分析技術的監控系統?下面我們來探討一下目前安防行業中常用的智能監控系統的構建方式,并分析一下各個構建方式的優劣勢。

智能視頻分析技術在監控系統中應用,目前主要的實現方式有兩種:一種是后端分析的方式,另一種是嵌入式設備分析方式。

方式一:后端分析方式

采用后端服務器視頻分析的方式,即前端攝像機DVS將視頻編碼后(H.264、MPEG4、MJPEG等視頻格式),傳輸到后端的監控中心,由后端監控中心的智能視頻分析服務器對各路視頻信號來完成智能分析算法運算,并根據各種算法輸出分析結果給用戶。


方式二:嵌入式設備分析方式

在監控前端,攝像機直接接入到智能網絡視頻服務器(模擬信號輸入),該服務器是一臺DSP嵌入式設備,即在該設備上直接完成智能算法的運算,分析視頻圖像,并通過網絡將視頻或分析結果傳輸到后端的監控平臺。

從以上兩種方式來看,整個智能視頻分析系統有著明顯的不同之處。



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